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AI実装
AI実装について、現場で実際に動かした検証だけを記録しています。7 本。
AI実装 #029
$ meeting → todo pipeline! 決まったのに消えるTODO› 録音 → 文字起こし → Claude抽出 → Slack✓ 最後の確認だけ人が握る
AI実装 / AI Workflow
会議で「言ったのに消える」TODOを、録音→抽出→Slack通知で潰した
決まったのに誰もやらない、議事録に残らない、次の会議で「あれどうなった」。その『言ったのに消えるTODO』を、会議録音→文字起こし→Claudeで抽出→Slack通知の流れで潰した。最後の確認だけ人が握る、自動秘書の作り方と限界。
2026.6.27 読了 7分
AI実装 #030
$ booking — remove the human! 予約のたびに人が返信・確認・確定› 自作(ノーコード+Supabase) | LINE+自動応答✓ 往復が消えた(用途で使い分け)
AI実装 / AI Workflow
人が介さない予約を、2つの作り方で実現した(ノーコード自作とLINE自動応答)
予約のたびに人が返信して、枠を確認して、確定の連絡をする。この往復をなくすために、ノーコード+Supabaseの自作予約と、LINE+自動応答の2系統を作った。どちらが向くか、何でつまずいたか。無人予約のリアルな作り方。
2026.6.27 読了 7分
AI実装 #031
$ customer comms → one hub! 状況は担当しか知らない → 判断が止まる› 各チャネル → Slack集約 → AIで整形・要約✓ 意思決定が速くなった
AI実装 / AI Workflow
顧客対応を各チャネルからSlackに集約してAIに要約させたら、意思決定が速くなった
メール・LINE・電話メモ。顧客とのやり取りが各チャネルに散らばり、状況は担当しか知らない。だから意思決定が止まる。全部Slackに集約してAIで整形・要約したら、属人化が消えて判断が速くなった。顧客管理コストを下げた集約のリアル。
2026.6.27 読了 7分
AI実装 #021
$ review: 38 AI work sessions✓ wins: 制作 / 集計 / 検算 / 自動化! walls: 本番連携 / 認証 / 無人実行› rule: 最後の判断は人が握る
AI実装 / AI Workflow
AIに実務を38回やらせて分かった、成功する仕事とこける仕事の境界線
資料作成からアプリ開発、経理の自動化、広告配信まで。アレンジが社内でAIに実務を任せた38件の記録を、成功も失敗もそのまま棚卸しした。どこで効き、どこでこけたか。再現できる境界線を書く。
2026.6.24 読了 10分
AI実装 #019
$ team: non-engineers only› tools: ChatGPT / Claude / Perplexity✓ code written: 0 lines✓ daily ops: research / docs / minutes
AI実装 / AI Workflow
エンジニアゼロのチームが、AIを「毎日の業務」に組み込むまでにやったこと
コードは一行も書いていません。ノーコードのAIツールだけで、非エンジニアのチームがリサーチ・資料作成・議事録・改善を日常業務に組み込んだ手順を、つまずきも含めて残します。
2026.6.22 読了 8分
AI実装 #018
$ migrate pipeline: runway → kling› batch 84 clips / 3 creators✓ first_draft_time -42%! human figure broke on 9/84
AI実装 / AI Workflow
Instagram動画の制作をRunwayからKlingに移行して、初稿制作時間を42%削った話
移行で速くはなった。が、そのまま量産したら人物が破綻した。どこを自動化し、どこに人間を残したか。8週間の運用ログから、再現できる工程だけを書きます。
2026.6.18 読了 7分
AI実装 #017
sales deck by agent✓ time 1/5› human: final QA
AI実装 / AI Workflow
営業資料の作成を、AIエージェントに置き換えて1/5に短縮した構成
「AIに任せる」ではなく「AIに働かせる」。エージェントに渡す前提条件の作り方が9割でした。
2026.5.29 読了 7分